TAREA FINAL. Taller: diseña una rúbrica y un examen de nivel con asistencia de IA
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IA generativa para el aula de ELE
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0. Presentación del curso
MÓDULO 1: Criterios pedagógicos para usar con cabeza la IA en la educación
1.1. Introducción al módulo
1.2. Qué es y qué no es un LLM
1.3. El criterio pedagógico como filtro
1.4. Cuándo la IA aporta y cuándo resta
1.5. IA e interacción humanas no son equivalentes
1.6. IA, andamiaje y Zona de Desarrollo Próximo
1.7. Marcos de referencia para situarse
1.8. Normativa y privacidad de datos
TAREA FINAL. Marco de decisión
MÓDULO 2: Fundamentos de IAG y Prompting
2.1. Introducción al módulo
2.2. ¿Qué es realmente una IA generativa?
2.3. Conceptos clave sobre IA
2.4. Claude
2.5. Gemini
2.6. ChatGPT y Copilot
2.7. Qué puede y qué no puede hacer la IA en tu aula de ELE
2.8. La anatomía de un prompt eficaz
2.9. Prompts encadenados: pedir, revisar, refinar
2.10. Usar la IA para preparar tus clases
2.11. Cómo revisar lo que la IA te da
2.12. Cómo explicar la IA a tu alumnado (y qué normas poner)
TAREA FINAL: Taller: construye tu banco de prompts
MÓDULO 3: Creación de materiales con IA sin código
3.1. Introducción al módulo
3.2. ¿Qué es el vibe coding? Creación sin código para profes
3.3. Canva con IA: crear aplicaciones interactivas
3.4. Crea presentaciones interactivas con Gamma
3.5. Convierte textos en infografías con Napkin
3.6. Convierte tus PDF en aplicaciones interactivas
3.7. Crea novelas gráficas con Gemini y NotebookLM
3.8. Crea actividades interactivas con Claude
1
3.9. Crea tu primera aplicación educativa con Lovable
3.10. Crea y adapta materiales con Diffit, Chalkie y Almanack
3.11. ¿Este material suma o interrumpe? Integrar con programaciones
TAREA FINAL. Taller: Diseña tu propio material interactivo
MÓDULO 4: NotebookLM: del diseño de materiales al trabajo con gemelos generativos.
4.1. Introducción al módulo
4.2. NotebookLM como entorno de trabajo docente
4.3. Crea tu base de conocimiento con NotebookLM
4.4. Mapas y tarjetas para diversificar la enseñanza
4.5. Introducción a los gemelos generativos
4.6. IA como asistente para el docente (1)
4.7. IA como asistente para el docente (2)
TAREA FINAL. Crea un asistente educativo con NotebookLM
MÓDULO 5: Asistentes personalizados: Gems, GPTs y Projects
5.1. Introducción al módulo
5.2. Más allá del prompt
5.3. ¿Qué es el aprendizaje guiado con IA?
5.4. Diseña tu SdA con aprendizaje guiado
5.5. Proyectos personalizados con IA
5.6. Diseña tu proyecto personalizado
5.7. IA en interacción: chats grupales en el aula
5.8. Un asistente no es solo un chat
5.9. Diseñar asistentes que enseñan
TAREA FINAL. Diseña un asistente para tu aula
MÓDULO 6: Audio, vídeo y narrativa visual con IA
6.1. Introducción al módulo
6.2. Aprender con narrativas visuales
6.3. Crea tu storyboard con y sin IA
6.4. Crea tu marca visual de docente ELE
6.5. Uso didáctico de asistentes conversacionales
6.6. Crea audios educativos con NotebookLM
6.7. Crea audios personalizados con ElevenLabs
6.8. Diseña y crea canciones personalizadas
6.9. De texto a escena: Crea micro vídeos con Gemini
6.10. De texto a escena: Diseña y crea con Google Vids
TAREA FINAL. Diseña para tu aula una experiencia audiovisual
MÓDULO 7: Feedback y evaluación con IA
7.1. Introducción al módulo
7.2. Tipos de feedback
7.3. Gem que da feedback
7.4. El Gem como tutor socrático
7.5. Refinar el tutor socrático: qué falla y cómo se corrige
7.6. Crear exámenes con IA
7.7. Generar rúbricas con IA alineadas con el MCER y tu centro
7.8. IA para para feedback
7.9. Brisk: feedback integrado en Google Classroom y Docs
TAREA FINAL. Taller: diseña una rúbrica y un examen de nivel con asistencia de IA
MÓDULO 8: Ética y pensamiento crítico en la clase de ELE con la mediación de la IA
8.1. Introducción al módulo
8.2. La IA en el aula: más allá de la herramienta
8.3. Integrar la IA: transacción o acoplamiento
8.4. Pensamiento crítico en tiempos de IA
8.5. Conversar con tu clase sobre el uso académico de la IA
8.6. Enfoque RTD: responsable, transparente y documentado
8.7. El criterio humano ante todo
TAREA FINAL. Crea un decálogo de uso ético de la IA en el aula